本文摘要:据悉,本系统对现有市场销售的车辆,在事故再次发生时,注重保障人身安全(如安全气囊等),忽视了防止事故的考虑。

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据悉,本系统对现有市场销售的车辆,在事故再次发生时,注重保障人身安全(如安全气囊等),忽视了防止事故的考虑。基于FPGA的驾驶员眼球跟踪疲劳预警系统可以很好地解决这些问题,与传统DSP部署相比,其集成程度低,处理速度慢,功能更加强大,便于内部设计改善等优点。

1.研究意义影像动态跟踪作为应用性研究方向,军事、航空、失窃、视频会议等越来越普遍,特别是最重要场所的安全检查系统沦落为新的应用领域。1.、该系统将视频动态跟踪应用于疲惫司机的司机报警,以防止交通事故再次发生。交通事故比老虎猛烈近年来,随着国民享受私家车的数量大幅增加,交通事故发生率也大幅下降,车辆和安全问题沦为社会关注的热点问题。

其中疲惫的驾驶员引起的交通事故占事故总数的20%左右,占特大交通事故的40%以上。据日本一项事故调查统计,因疲劳引起的事故约占1%至1.5%。

据法国国家警察总局事故报道,疲惫、嗜睡后再次发生交通事故的人占人身伤害事故的14.9%,死亡事故的20.6%。美国国家道路交通安全管理局激进地估计,每年因疲惫的司机引起的交通事故约有10万起。

可以说疲劳已经成为安全驾驶的大敌。现有市场上销售的车辆在事故再次发生时注重人身安全保障(如安全气囊等),事故预防忽视了对防患于未然的考虑。

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驾驶员眼球追踪疲劳警报系统设计可以很好地解决上述问题。传统的视频跟踪图像处理过程是使用DSP构建的,首先外围设备设计中电缆连接复杂度高,测量精度几乎不受电缆连接的影响,其次设计调试具有极高的再生可能性。在实际的室内空间中,经常需要更改某些参数设计等。这在实际使用中是不允许的。

为了解决这些缺点,需要开发强大、集成度低、易于修改内部部件的电路设计系统。驾驶员眼球跟踪疲劳警报系统应用于视频动态跟踪原理,动态跟踪狩猎驾驶员的眼睛(使用面部图像跟踪和眼球识别),分析驾驶员的眼睛暴露情况,计算开放时间,判断是否明确提出警报。该系统由摄像头和视频解码模块、显示器、LCD显示模块、开发版四部分组成。

在系统设计过程中,以FPGA设备为硬件基础,利用Xilinx的MicroBlaze内置硬盘核心处理器,将图像处理和动态目标识别算法融合在一起,结合相应的周边电路,安装了整个系统。为了加快系统处理速度,所有主要处理过程都是通过硬件构建的,包括视频图像的动态收集、中值过滤器和FIR过滤器、图像处理算法等。

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该设计可以针对需要经常长途驾驶的司机、各品牌汽车制造商或部分交通安全部门。2、系统原理系统可以分为四个模块:图像采集、特征提取、数据存储、嵌入式接口(1)通过面部图像数据的动态采集摄像机获得的视频流,需要通过外部视频解码芯片将模拟视频信号转换为数字视频信号,发送到FPGA内部进行进一步处理。

(2)利用图像处理功能构建眼睛特征提取是本设计的核心算法部分,根据获得的眼睛特征判断眼睛的开放状态。利用MicroBlaze强大的计算能力,大部分算法都是用这个硬核操作C代码构建的。(3)数据存储FPGA内部的自定义模块可以将眼睛打开时间达到原著阈值时的视频信息存储在CF卡上,并且可以作为发生交通事故时分析事故原因的最重要资料。

用户还可以自由选择,在显示器上显示存储在CF卡上的视频信息。(4)内置界面设计使用高分辨率彩色液晶屏,构建可视操作界面,以便根据用户需求再次出现警报时显示消息。使用触摸屏可以自由选择界面扩展功能,如视频数据存储控制。

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