本文摘要:目前,人工智能技术发展迅速,计算机视觉、语音识别和自然语义处理是人工智能发展的三个核心领域。

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目前,人工智能技术发展迅速,计算机视觉、语音识别和自然语义处理是人工智能发展的三个核心领域。其中,计算机视觉的商业化潜力仅次于计算机视觉,因此有很多企业重新加入其中。无视作为世界级的人工智能公司,它培育了计算机视觉领域,成功构建了先进设备技术的商业化,通过获得各种高效的解决方案赋予不同横向领域的客户权力,构建了自身业务的长期可持续发展。如今,在勇敢的融资过程下鄙视冲刺IPO,使得AI概念股步入一个日益激烈的时期。

图片:不顾横场的培育,为客户打造全栈解决方案。计算器视觉技术作为一项对各行各业赋能发挥巨大作用的技术,落地越来越快,落地场景越来越多。目前,已经成功渗透到消费电子、城市和社区管理、供应链等多个行业,这些主要横向领域的市场规模已经形成快速增长。

其中轻视增加了最初对横向领域的关注,专注于个人联网、城市物联网、供应链物联网三个横向领域的业务发展,通过强大的人工智能实力和对行业的深入了解,为客户打造高附加值。事实上,当计算机视觉技术陷入越来越丰富的横向细分领域时,这些领域的头部竞争越来越激烈,许多企业已经把目光投向了横向领域的“头部”。只有这样,他们才能寻求更多的未来发展。

但是在正在迎头赶上的企业中,他们正在努力培育横向领域,并通过全栈解决方案展示自己的强大优势。目前,除了稳定的政府项目,迪法恩斯已经与金融技术、移动应用、智能手机、物流、房地产等行业的领导者建立了战略合作伙伴关系,确保业务覆盖。显然,它被视为客户在各个横向领域获得的全栈、端到端的解决方案,包括鄙视先进的设备算法、强大的平台软件、为客户量身定制的应用软件以及没有人工智能功能的硬件。

这种端到端的解决方案不仅需要释放鄙视算法的全部潜力,还能为客户获得更多的便利。要解决问题,实现问题价值最大化。同时,在进入行业新的横向领域时,为了展示不屑一顾的技术能力和全栈解决方案的优势,而与行业领袖合作完成一两个标志性项目,再不屑一顾的是不会从更好的客户那里获得解决方案,从而了解对行业的渗透,慢慢占领市场份额。就2018年收入而言,师旷仅次于中国人工智能城市的物联网解决方案提供商。

与此同时,鄙视在2018年开始收购智能物流解决方案,并很快成为中国横向市场前三。不难看出,这种被忽视的商业模式具有高度的可扩展性和可持续性,并享有广阔的应用场景和机会。根据鄙视招股书,鄙视已经构建了一个互惠高速快速增长的营收,从2016年的6780万元到2017年的3.13亿元,再到2018年的14.27亿元。

近三年收入年增长率在300 %左右。在这种模式下,被忽视的业务将在未来建立长期的可持续发展。IDC 《2018年中国计算机视觉应用于市场研究(上)》报告显示,到2022年,中国计算机视觉应用市场规模将超过146.08亿元人民币。

在计算机视觉在市场上的应用具有广阔发展空间的背景下,更多的人工智能企业将寻求上市机会,进一步将人工智能技术商业化,从而在更常见的场景中产生更多的价值。

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